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时间:2026-09-07
近日,沐曦股份与唯信计算围绕“AI+生命科学”计算场景开展深度合作,目前已取得阶段性进展:基于唯信WeMol平台,双方已完成沐曦算力专区的部署与上线。OpenDDE、BoltzGen、Boltz-2等AI制药领域模型、GROMACS分子动力学模块及沐曦自研MetaxFEP自由能微扰GPU计算引擎均已集成至WeMol平台并正式运行。
此次合作覆盖生成式分子设计、生物分子复合物结构与结合亲和力预测、分子动力学模拟及自由能计算等代表性任务,实现了AI模型、科学计算软件与国产高性能算力在统一平台中协同运行,为国产GPU进一步进入创新药研发的实际计算流程提供了新的实践基础。
在药物研发的各个环节,沐曦GPU算力可有效支持AIDD(AI-Aided Drug Discovery,人工智能辅助药物研发),可显著缩短研发周期,降低研发成本,同时提高临床前研究的成功率。此次与唯信计算合作的阶段性成果,再次证明了沐曦股份在AI4S(AI for Science,AI+科学计算)领域的深厚积累。
作为领先的国产高性能GPU厂商,沐曦股份产品可支持气象海洋、流体力学、分子动力学等经典科学计算,并面向材料科学、生命科学等AI4S前沿研究提供算力支撑。
创新药研发中的计算任务具有显著的多样性。除AI模型训练与推理外,候选分子的设计和优化通常还涉及结构预测、构象采样、分子动力学模拟、自由能计算及多轮结果分析。不同任务在计算精度、软件依赖、资源调度和运行周期等方面存在较大差异,这对底层算力与上层研发平台的协同提出了更高要求。
国产GPU进入创新药研发场景,不仅需要完成单个模型或软件的运行适配,更需要与具体研发工具、任务管理体系和计算工作流相结合,使相关能力能够被研发人员稳定调用和持续使用。
围绕本次合作,沐曦股份与唯信计算在联合运行环境、模型与软件部署、计算任务调度、模块接入及结果管理等方面开展了协同工作:
唯信计算依托WeMol平台,将AI模型与科学计算工具封装为可调用、可管理的研发模块,并通过工作流编排连接不同计算环节;
沐曦股份依托高性能GPU产品、MXMACA自研软件栈,以及在科学智能领域的技术积累,为相关任务提供底层算力、软件环境和运行支持。
双方的协同目标不止于“让模型跑起来”,更致力于推动各类计算任务在统一平台中完成部署、调用和管理,使AI模型与物理建模方法能够根据研发需求灵活衔接,为生物医药企业、高校及科研机构使用国产高性能算力开展药物研发计算,提供更加完整、可落地的工程路径。
本次合作中,各核心模块各司其职:BoltzGen可支持面向生物分子靶标的蛋白及多肽结合分子生成设计;Boltz-2用于生物分子复合物结构与结合亲和力预测;GROMACS承担分子动力学模拟任务;沐曦自研MetaxFEP则面向自由能微扰计算,覆盖相关计算任务的组织、执行与结果处理。此外,OpenDDE作为AlphaFold4的开源平替,参数量较AlphaFold3增长约50%,具备业界领先的蛋白质结构预测能力。
上述模块在WeMol平台上的集成运行,使国产GPU所承载的计算能力进一步进入候选分子设计、预测、模拟与评估等实际研发环节。
在本次合作中,沐曦股份面向AI制药与生命科学场景所展现出的技术能力,不仅体现在GPU硬件性能上,更覆盖了从底层算力、算法库到上层应用工具的完整生态链条。沐曦股份已针对主流AI框架、科学计算软件及生物医药专用模型均进行了深度适配,提供稳定的运行环境和丰富的开发工具链,使研发人员能够快速将模型部署至国产算力之上,有效降低迁移成本。
在算法创新层面,沐曦股份针对自由能微扰计算和蛋白质结构预测等药物研发核心任务,自研了GPU多卡加速方案:沐曦自研MetaxFEP自由能计算引擎可在多GPU上实现端到端的自由能计算全流程,完成配体-蛋白质亲和力精准排序,在简化操作步骤的同时大幅提升计算效率;同时,针对蛋白质结构预测,沐曦自研长序列多卡推理方案,采用多卡上下文并行策略,有效突破显存限制,显著扩展可处理的序列长度。
此外,沐曦GPU配备大容量显存,能够承载持续增长的模型参数量及更长生物分子序列(如全长抗体、多肽和核酸)的计算需求,避免因显存瓶颈导致的模型截断或精度损失。在当前AI制药领域模型尺寸迅速膨胀的趋势下,GPU显存的重要性日益凸显。 这一优势使得国产GPU在基因编辑器设计、抗体可变区建模、“蛋白-蛋白”相互作用界面扫描等长序列、大批量研发场景中,具备更强的工程可行性,为更复杂的AI制药工作流落地提供了坚实的算力底座。
生命科学是人工智能与高性能计算深度融合的重要方向。通过与唯信计算合作,沐曦GPU、AI+生物医药计算平台及自研科学计算工具进一步接入创新药研发平台和应用流程,从而推动国产高性能算力与生命科学软件生态协同发展。
未来,沐曦股份与唯信计算将继续围绕蛋白与多肽设计、复合物结构与亲和力预测、小分子计算、分子动力学模拟、自由能计算及生物医药研发智能体等方向深化合作,推动更多AI制药与生命科学计算任务在国产GPU环境中的平台化部署与应用。
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