大模型浪潮奔涌至今，大家聊架构演进、聊Agent应用、聊推理性能，却常常忽略了支撑一切的底层基石——GPU算子。

从GEMM到FlashAttention，每一个大模型的吞吐上限、延迟表现，最终都锚定在算子的实现质量上。而随着国产算力生态的快速崛起，异构硬件架构、多样软件栈并存的局面，让算子开发从“单一平台写代码”变成了“跨生态做适配”，对开发者的底层能力提出了全新的要求。

我们在和大量一线开发者、高校师生交流中发现，很多人都卡在相似的能力断层上：

• 会调用，不会开发：熟练使用PyTorch算子接口，却从未亲手实现过一个GPU算子，对底层硬件执行逻辑一知半解，遇到性能瓶颈缺乏系统的调优方法论；

• 会单一工具，不懂本质：只接触过一种算子开发工具，不理解不同工具背后的编程范式与适用边界，无法根据硬件特性、算子类型做技术选型，难以建立算子开发的本质认知；

• 会单一平台，不会异构：仅在单一硬件环境下有开发经验，面对国产异构计算平台时缺乏适配经验，想入局国产算力赛道却找不到系统的切入路径。

针对这一现状，沐曦股份联合AI Infra开源社区、九源开源社区、GitLink开源平台、DataWhale开源学习社区、启悟学习社区，正式推出「多范式算子开发实战营」。以“建立算子开发本质认知，掌握异构平台适配能力”为核心，带你系统对比九齿、Triton、TileLang多种不同编程范式的算子开发工具，完成从基础算子、复杂算子到性能优化、异构适配的全链路实战，补齐国产算力时代的算子开发能力短板。

为解决开发者实战算力不足的痛点，沐曦股份将为所有学员提供免费GPU算力券，全程可使用沐曦C系列GPU环境完成所有开发、编译与性能测试实验。学员无需自备显卡，不用折腾本地环境，打开浏览器即可上手实操，真正做到开箱即练。

实战营 9月4日报名开启，9月13日正式开营

即刻报名，锁定你的实战营席位：

https://developer.metax-tech.com/activities/29

不同编程范式的横向学习，建立算子开发本质认知

课程将系统拆解九齿、Triton、TileLang三种算子开发工具的设计思想、核心编程范式与适用场景，从底层逻辑讲透工具“跨硬件快速验证算子、降低跨平台迁移成本”的核心价值。你将学会根据硬件架构、算子类型、开发目标选择最合适的技术路径，建立跨工具、跨平台的迁移能力，而不是只会套用单一工具的语法。

扎根国产异构生态，全程真实硬件环境实战

实战营课程全程基于九源软件栈与沐曦GPU、MXMACA软件栈的联合开源生态，完整复现国产异构计算环境下的算子开发与适配流程。

你将亲手在真实的国产GPU环境中，实践不同编程范式工具的硬件适配过程，直观对比不同方案在国产平台上的开发效率与性能表现，真正掌握异构平台算子开发的方法论，抢占国产算力生态的人才先机。

全链路能力覆盖：从算子实现到性能优化

课程采用循序渐进的路径设计，完整覆盖算子开发的全技术链路：

1. 入门：基础算子实现，快速建立对应编程范式的开发思维

2. 进阶：GEMM、FlashAttention等大模型核心复杂算子深度拆解

3. 优化：McProfiling性能分析工具链实战，瓶颈定位与系统调优方法

4. 前沿：AI Agent辅助算子开发，从代码生成、正确性验证到性能优化的完整实践

从“写出能跑的算子”到“写出高性能的算子”，一步到位构建全栈算子开发能力。

学完你将收获

1. 全局产业视野：吃透九源软件栈、沐曦GPU与MXMACA软件栈的架构设计与开源生态，建立对国产异构算力体系的完整认知；

2. 多范式开发能力：系统掌握九齿、Triton、TileLang三类算子开发工具的核心用法，具备面向场景的技术选型能力；

3. 复杂算子落地能力：深度理解GEMM、FlashAttention等核心算子的计算本质，具备独立设计与实现复杂算子的能力；

4. 性能调优思维：熟练使用McProfiling定位算子瓶颈，掌握国产GPU架构下的性能优化方法与工程实践；

5. 前沿方法实践：完整体验AI Agent辅助算子开发流程，理解人机协作的最佳实践与能力边界；

6. 可落地项目成果：完成结业项目，产出可验证、可复用的算子开发作品，可直接用于简历背书或开源社区贡献。

适合人群

有GPU编程基础的开发者：参加过TileLang训练营、InfiniTensor大模型与人工智能系统训练营，希望系统学习多种算子开发范式、掌握异构平台算子适配能力

AI系统/Infra工程师：从事大模型推理、训练框架或AI编译器相关工作，想深入底层算子开发，构建全栈技术能力

高校计算机相关专业师生：想补全AI底层系统知识，积累国产GPU算子开发项目经验，为科研、竞赛、求职增加竞争力

国产算力生态从业者与爱好者：希望切入九源/沐曦MXMACA生态，参与国产异构平台算子与编译生态建设

课程学习路径

实战营为期约3周，采用「理论讲解+动手实战+项目结业」的模式，循序渐进提升能力：

阶段一：生态全局与环境准备

系统性讲解九源软件栈、MXMACA软件栈的架构设计、组件定位与开源生态路线图；完成沐曦GPU算力领取、环境搭建与基础工具上手，建立国产异构计算的全局认知。

阶段二：多范式认知与基础实践

深入讲解九齿、TileLang的核心编程范式，横向对比多种不同编程范式的算子开发工具的设计理念与适用场景；通过向量加法、ReLU等基础算子实现，亲身体验不同开发范式的编程体验与效率差异。

阶段三：复杂算子与性能优化

深度拆解GEMM、FlashAttention等大模型核心算子的计算本质与实现流程；学习McProfiling性能分析工具链，完成算子瓶颈定位与优化实践；对比不同开发范式在同一算子上的实现差异、性能差异与开发效率。

阶段四：前沿方法与结业项目

分享AI Agent辅助算子开发的完整实践，探索人机协作提升开发效率的新范式；最终完成结业项目：在go-llama-go开源仓库中选择至少2种技术栈，实现并优化2个以上算子并集成至Llama推理中，产出完整实战成果。

开源课程

课程所有讲义、代码与实验项目均完全开源，免费面向所有开发者开放。

开源课程仓库：https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/gollamago

沐曦GPU算力券将在学员报名成功后统一发放，全程免费使用。

国产算力的竞争，正在从硬件规格的比拼，转向底层软件生态的赛跑。算子开发作为AI软件栈的核心底座，是每一个想深入AI Infra领域的开发者都绕不开的一课。

如果你不想只停留在“算子调用者”的层面，想真正扎进底层硬件逻辑，掌握多范式、跨平台的算子开发与异构适配能力，欢迎加入这次实战营。

不要等“准备好”再出发，从第一个亲手开发的算子开始，一起成为国产算力生态的建设者。

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