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时间:2026-09-17
9月16日,沐曦股份与鸿之微宣布完成底层软硬件的全栈深度适配,联合推出面向新能源材料研发领域的鸿元智能材料研发平台。目前,该平台已完成工业级实战验证,并全面落地鸿之微「在站研发」全域产学研体系,实现产业需求、基础科研、工业化落地完整闭环。
在此基础上,依托沐曦算力硬件、鸿之微自研仿真软件与物理AI大模型,双方共同搭建面向全行业开放的“AI + 新能源材料”国产化公共研发基础设施,形成「国产 GPU 算力集群 — 鸿元 AI 智能设计 — 多尺度仿真计算 — 自动化实验产线 — 数据回流迭代」端到端闭环。
整套基础设施搭载鸿之微鸿元材料智能体,仅需输入目标性能指标,即可自动完成高通量筛选、多尺度仿真、实验方案排布、数据沉淀复盘,实现研发全流程自动化;融合亿级新能源材料基因数据库,以底层物理规律约束 AI 预测,大幅降低新材料试错成本,全面支撑新能源材料源头创新,为我国新能源产业提供通用、自主、高效的底层研发支撑体系。
在行业快速智能化转型的当下,跨工具数据割裂、仿真算力效率低下、AI 预测脱离物理规律等传统材料研发的痛点日益凸显,成为制约产业高效创新的关键瓶颈。与此同时,新能源材料高端化、精细化研发,需要算力硬件、仿真软件、AI 大模型、自动化实验等全链条能力。单一企业往往各有技术侧重,更需要多主体优势互补、协同创新,共同构建覆盖全链条的研发能力体系。
此次推出的全新平台实现了国产算力底座、国产仿真软件和国产物理AI大模型的深度融合,从而有效解决过去算力、仿真、AI 模型分属不同厂商、数据割裂、调度不通的行业痛点:
经多轮工业场景实测,全新新能源领域AI4S一体化研发平台计算效率远高于传统CPU架构,算力利用率显著提升,大模型训练性能对标国际高端GPU,高并发仿真任务表现行业领先。同时,整套平台支持私有化部署、符合等保三级合规标准,从源头确保数据安全与效率提升。以某头部新能源电池厂商钠离子电池电解液研发为例,实测数据显示,该材料研发周期由半年压缩至45天,材料筛选命中率提升3倍,全域材料验证仅需90 天,实现研发降本、提质、提速三重价值。
依托完备的软硬件自研能力,沐曦股份持续深耕材料科学智能化研发赛道,升级打造面向材料领域的专业AI基础设施服务能力,构建起AI模型训练、智能推理、科学计算深度融合的全栈GPU计算生态,全方位赋能新能源材料高效、精准、自主的智能化研发。沐曦自研GPU硬件及MXMACA软件栈,为材料科学提供高精度材料数据建模与多尺度模拟计算核心能力,支撑各精度AI模型训练、多物理场耦合模拟与自主实验流程闭环。从底层算力到上层算法,形成面向AI4S的完整计算基础设施体系。
本次合作成功验证了“全链路材料智能平台+国产算力”一体化落地路线,实现在国产算力下的多尺度仿真任务统一调度、材料数据库与计算流程自动化管理、AI驱动的材料筛选与实验设计,实现从计算到实验的全流程闭环协同。
同时,本次联合打造的全国产AI4S一体化基础设施,已全面落地鸿之微「在站研发」专项行动计划,构建起“企业出题、教授解题、成果双向转化”的长效产学研协同创新体系。「在站研发PI」不仅可使用沐曦GPU智算集群、鸿之微全系列自主仿真软件、鸿元Physics AI材料大模型及线下自动化实验,更能获得研发资金保障,大幅降低课题组设备采购与长周期实验的综合成本。
依托企业真实产业技术需求,平台精准对接高校前沿科研能力,以完整自主可控的AI+新能源材料基础设施为纽带,打通“产业需求输入—AI智能设计—多尺度仿真验证—自动化实验测试—成果产业落地”全链路。在专项经费与全国产技术底座的双重赋能下,高效推动新材料前沿科研成果快速完成工业化验证与规模化落地,真正实现产业、高校的双向价值共赢。
未来,沐曦股份将继续与鸿之微进行深入合作,精准适配新能源材料精细化、高效率、闭环式的研发刚需,持续夯实以国产GPU算力为底座、AI大模型为牵引、多尺度仿真与自动化实验为载体的新型材料研发基础设施。双方将持续打造算力、算法、仿真、实验、数据全流程协同能力,形成可落地、可复用的智能研发模式,为新材料产业降本提效、技术迭代提供坚实的国产化技术支撑,持续推动我国在高端材料领域实现技术自主与产业跃迁,助力新能源产业高质量、可持续创新发展。