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时间:2026-06-18

在大模型与开源生态加速融合的当下,如何以更低门槛完成环境构建、跑通真实任务,正在成为开发者迈入AI实践的第一步。2026年4月30日至5月31日,沐曦股份携手魔搭社区(ModelScope)共同发起的「开源实战挑战赛」第一期圆满收官。围绕沐曦MXMACA自研软件栈计算生态与Swift框架,本次活动吸引了超百名开发者报名参与,累计消耗GPU算力时长超3,000小时——这一数字不仅印证了参赛者对国产算力平台的高度投入,更充分彰显了沐曦MXMACA澎湃而稳定的算力供给能力,为每一位开发者提供了从零到一、反复试炼的坚实底座。


双阶段赛制:从“跑通”到“打榜”


本次挑战赛采用「基础任务 + 打榜赛」双阶段机制。在基础任务阶段,开发者基于官方技术文档,使用沐曦开源的Swift官方镜像完成环境搭建与样例验证,并借助主办方提供的算力券完成单卡环境下的实战演练。打榜赛阶段则围绕GRPO数学推理专项训练展开,开发者以Qwen3-1.7B为基础模型,采用ms-swift大模型微调框架进行LoRA GRPO后训练(Post-training),最终在测试集上完成评估排名。


打榜赛考验的不仅是对微调框架的熟练掌握,更是参赛者在有限算力条件下对训练效果的综合调优能力实战演练。为期一个月的赛程中,参赛者们从环境配置起步,在单卡算力上反复调试超参数与奖励机制,完成了从理论理解到任务交付的完整闭环。


打榜赛TOP3揭晓


经过激烈角逐和技术评审,本次打榜赛最终排名如下:


第一名:jbbryant


荣获沐曦股份1000元算力代金券、1000元奖金(含税)及魔搭社区周边礼包。


评语:实验设计严谨,将评测中的非确定性纳入随机变量框架进行分析,对实验失败的归因逻辑清晰,体现出扎实的科学素养。这一策略充分发挥了ms-swift框架灵活的数据流水线能力,结合沐曦MXMACA对PyTorch原生接口的高效兼容,极大缩短了训练周期。


用户证言:非常感谢沐曦股份和 ModelScope 举办这次开源实战挑战赛!这次比赛让我深入实践了大模型强化学习和数学推理训练,也激发了我继续学习 AI Infra、TileLang 以及底层算子优化的兴趣,切身体会到了国产 GPU 生态快速发展的潜力。希望沐曦 GPU 未来性能越来越强、生态越来越完善,也期待之后有更多这样的开源实践机会!”


第二名:午夜幽冥(alwin114)


荣获沐曦股份500元算力代金券、800元奖金(含税)及魔搭社区周边礼包。


评语:该选手采用了DR-GRPO 损失变体和更精细的采样策略,训练效率突出,编写了一套完善的答案解析工具,工程能力较高。


用户证言:头一次参加魔搭和沐曦主办的比赛受益匪浅,真切感受就是要多用vibe coding找思路做消融实验,希望后面还会有机会参加更多。


第三名:aoWhite


荣获沐曦股份300元算力代金券、500元奖金(含税)及魔搭社区周边礼包。


评语:该选手用 baseline 模型对训练集逐题打分并划分难度等级,再分层采样构造训练数据,系统尝试多种方案后择优,具有较强工程能力。这一工程实践充分体现了ms-swift框架对自定义数据采样器和训练回调机制的便捷支持,使得整轮数据标注可在数小时内完成,为后续多方案对比赢得了宝贵时间。


用户证言:这次比赛让我明白,大模型上的策略并不总是适用于小模型,这需要我们更加深入地理解模型的内在机制。感谢沐曦股份 x 魔搭社区提供的宝贵机会,我会继续努力,不断提升自己的技能!


*奖品会于一个月之内发放


开源筑基,生态共荣


开源的本质,是用开放协作替代“单打独斗”,用开放汇聚群体智慧,让技术创新更快、成本更低、更普惠。作为致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台的领军企业,沐曦股份始终坚持以开源构建生态。公司自主研发的MXMACA软件栈已支持40余种主流AI框架,覆盖训练、推理、科学计算全场景,可同时支持500余款AI模型、4500余个开源项目的兼容测试,并已完成26款主流模型的“Day0适配”,实现“即插即用”。沐曦的开源生态战略目标明确:打造人工智能计算领域的“安卓”——一个开放、兼容、可持续演进的软件生态底座。


在大模型竞争日益激烈的今天,开源已成为AI创新的关键基础设施,而每一位参与其中的开发者,都在以代码为笔,为这片数字旷野添砖加瓦,再次感谢所有参与此次挑战赛的开发者们。


第二期即将启动,共创方向由你定


沐曦股份始终相信,开源生态的价值根植于每一位开发者的持续参与和真实反馈。第一期挑战赛的圆满落幕,不仅是阶段性的成果验收,更是一个新起点。


沐曦股份 × 魔搭社区|开源实战挑战赛第二期计划于2026年7月正式开启。我们诚挚邀请广大开发者共同参与第二期挑战赛的策划:你最希望在第二期挑战什么方向?是多模态大模型的微调与推理?是国产算力环境下的高性能算子优化?还是结合业务场景的端到端AI应用开发?欢迎通过邮箱(opensource@metax-tech.com)或沐曦开发者社区(developer.metax-tech.com)留言告诉我们。你的想法,将成为我们下一站最重要的起点。


沐曦股份 × 魔搭社区,以代码为证,以实力为名,期待与每一位开发者继续同行。

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