117所高校、317名学生报名，经过层层面试选拔,最终仅40名学员入营，报录比接近8:1。

8月3日至7日，沐曦股份、上海交通大学、中国光华科技基金会三方联合主办的“首届开源英才夏令营”圆满结营。

本届夏令营以国产GPU高性能算子开发与优化为主题，通过系统课程与真实开源项目实践相结合的方式，引导青年学生深入了解前沿技术方向，在工程实践与开源协作中提升综合能力。

五天时间，营员们以小组为单位，围绕真实算子任务完成了从开发适配、测试验证、性能分析、代码优化到成果答辩的完整实践流程。

开营

开营首日，专家导师团首先带来了三场主题分享。

沐曦股份联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建率先登台。他从 MXMACA 软件栈切入，系统介绍了沐曦开源生态的建设进展，完整呈现了沐曦股份面向青年技术人才的培养路径——从开源社区实践、校企联合培养到“天才少年”计划，环环相扣，贯通成一条清晰的成长通道。开源英才夏令营，正是这条通道上的重要一站。

上海交通大学计算机学院副教授、博士生导师柯晶则以《深入浅出深度学习算子优化——TFLOPS 到 FlashAttention 的前世今生》为题，带领大家梳理了深度学习算子（Kernel）优化的技术演进——从算力如何被度量，到性能瓶颈如何被不断突破，再到 FlashAttention 成为大模型时代的关键技术。

沐曦股份AI研究院院长李兆石带来专题分享——《Agent 时代，当我在学 GPU 编程时我学些什么》，直面当下开发者共同的思考：在 AI大模型、Agent 能够自动写代码的时代，传统的“写 C++/CUDA 算子”是否会被替代？开发者还要不要学 GPU 编程？

答案是肯定的。李兆石认为，在 Agent 时代，学习 GPU 编程不再是死记硬背底层 API 或繁琐语法，而是要培养一种基于深刻理解算法与硬件的“系统协同观”。 Agent 没有让 GPU 编程失效，反而让懂得系统协同的开发者变得比任何时候都更加稀缺。

从生态到技术，从技术到方法，三场报告从不同的视角，帮助营员们梳理知识脉络，也为接下来的动手实践打下了基础。

经过破冰交流后，营员们围绕不同选题组建团队，四人一组，分成十组，完成了选题确认、方案设计与任务分工，项目实践正式拉开帷幕。

实训

第二日，夏令营进入专业课程授课与项目实战阶段。

沐曦股份资深高性能算子开发工程师，为营员现场讲授《GPU高性能算子开发与优化》与《GPU软件性能优化实践》两门课程。课程从GPU程序性能问题的成因出发，系统讲解了Tiling、Shared Memory、GEMM、FlashAttention等核心概念与技术，为营员建立了“发现瓶颈—修改代码—验证结果—对比性能”的标准优化路径。

分组实践环节，各小组首先完成开发环境配置、基础代码运行与正确性验证，并记录了首轮性能数据。在导师和助教的持续指导下，各组逐一解决环境配置与代码运行中的问题，建立起稳定可靠的性能基线，为后续的分析与优化工作奠定了基础。

攻坚

随着营员们相继完成首轮数据收集，项目渐次进入攻坚冲刺阶段。

围绕算子迁移与Agent辅助算子开发，沐曦股份资深专家导师准备了《基于 Cycle Trace 的 GPU Kernel 执行分析与深度优化》与《Agent辅助算子优化：从代码理解到性能验证》两门课程。

课程紧扣实际开发中的性能瓶颈与开发痛点，不仅深入剖析了硬件底层的微架构分析方法，更展示了如何利用 AI 工具实现算子调优的全流程自动化。通过“原理分析”与“工具应用”相结合，帮助营员理解底层优化逻辑，掌握算子开发与调优的具体方法。

本届夏令营的实践项目围绕 TileOPs-MetaX 开源项目展开，核心任务是让GPU算子真正适配国产GPU平台，在真实环境中解决真实问题。

围绕这一任务，实战项目从两个维度系统展开。硬件层面，营员开展GPU 算子执行级分析，深入观察计算、访存、同步各环节的协同关系，精准定位硬件性能瓶颈；工具层面，引入Agent辅助算子优化，探索AI在代码理解、实验整理与结果验证中的协作应用，同时严格坚持以真实代码运行与性能数据作为最终检验标准。

在项目实践中，各组围绕核心算子持续开展测试与分析，通过实验发现问题,以数据验证方案，在反复的编译、测试与迭代中逐步逼近性能优化目标，切实体验了高性能计算开发的真实过程。

答辩

8月6日，夏令营正式进入成果展示阶段。

经过最后的项目攻坚与成果定型，各小组参加项目路演与专家答辩，依次介绍项目目标、实施方案与最终成果,并回应专家围绕正确性、性能表现和工程实现提出的问题。

从认领算子、阅读已有实现，到完成迁移、测试验证、性能分析与优化，再到整理代码、提交PR（Pull Request，在GitHub等编程协作平台上提交代码的核心流程)、参加成果答辩，营员们完整经历了一次真实的开源项目协作流程。评审工作从性能、工程和开源贡献三个维度展开,最终评选出三个代表性项目:

最佳性能优化奖：《面向 MetaX C500 的SwiGLU-fp8 量化融合算子的适配与优化》

该项目在性能分析和优化探索中表现突出，团队准确定位了影响运行效率的关键环节，通过实验验证优化方案，在代表性工作负载下取得了稳定、可信的性能提升。

最佳工程实践奖 ：《面向 MetaX C500 的按通道分块量化算子性能分析与优化》

该项目在工程完整度上表现突出,从算子实现、边界情况处理,到测试覆盖、PR规范和复现材料,形成了一份完整规范的工程交付成果。

最佳开源贡献奖 ：《面向 MetaXC500 的 batched transpose 访存优化研究》

该项目注重分析与优化过程的系统沉淀，将实践中形成的文档、数据和方法完整整理，为后续算子开发、硬件适配和社区协作提供了有价值的参考。

一个优秀的开源贡献项目，不仅是提交一段代码,还应包括清晰的说明、可信的数据、可复现的流程,以及对问题与优化过程的完整记录。三个奖项分别对应性能攻关、工程规范与知识沉淀三种核心能力，全体学员编写的代码、数据与文档，均已正式提交代码协作平台，为开源生态持续做贡献。

结营

8月7日，夏令营迎来结营日。

全体营员走进沐曦股份，参观企业展厅，近距离了解沐曦在国产GPU领域的技术布局与产品成果，并合影留念。

随后举行的结营仪式上，主办方回顾了夏令营五天来从课程学习、项目实践到成果答辩的完整历程并致辞；优秀项目团队依次登台展示成果，沐曦股份联合创始人、CTO杨建担任现场点评专家，对各团队在算子迁移、性能优化与工程实现上的表现给予肯定，并就后续深化方向提出专业建议。仪式为全体营员颁发了结营证书。

在下午的“青年技术人才成长交流”环节，营员们与沐曦股份人力专家、技术专家面对面，就技术能力建设、职业发展路径与开源社区参与等话题深入探讨。

五天时间，40名营员完成了从课堂学习到工程实践的跨越。

这场“跨越”究竟意味着什么？结营时，营员们在社交媒体发帖分享了收获与感悟：

全程参与下来最直观的感受：这场夏令营最打动人的，是纯粹的技术氛围和实打实的用心，两样都拉满了。

全国各地高校的开发者聚在上海交大，围着国产GPU生态的真实题目一起讨论、调试、攻坚。没有冗余流程和花架子，所有人的注意力都落在代码和技术本身。

一线专家面对面讲透算子开发、性能分析、Agent辅助优化这些硬货，从系统授课、分组实操到项目答辩全链路实战，最后还有沐曦企业参访和人才成长交流，每一步都踩在实处。

更难得的是组织得特别扎实：从开营场地、授课教室到实践空间安排得清清楚楚，日程从早到晚排布紧凑，每天既有技术输入，也留足了项目攻坚的时间。

配套也周全得让人省心：统一住宿、接驳大巴、餐饮安排、网络支持、保险保障，连天气提醒和入校路线都提前考虑到了。

能感受到主办方不是在凑一场活动，是真的在用心给开发者创造一个能沉下心做技术的环境。对真正热爱技术的人来说，这样有干货、有氛围、有温度的活动，本身就是夏天最好的礼物。

——开源夏令营学员袁同学

来到现场后，最大的感受是，原来有这么多人也在关注国产GPU、编译优化和高性能计算，愿意一起交流自己的思路和踩过的坑。接下来希望自己不只是把任务完成，更能真正理解国产GPU软件栈中的算子开发流程，认识更多志同道合的开发者，也为这个夏天留下一些值得回忆的代码和故事。

——开源夏令营营员熊同学

正如一位营员分享感悟时写下的：“难题一起扛、成果一起分享，这就是开源社区的样子。”国产GPU生态的发展，离不开先进的产品，更需要积极拥抱开源的开发者。

沐曦股份首届开源英才夏令营的成功举办，是产学研各方协同培育开源人才的一次有益探索。未来，沐曦股份将继续携手合作伙伴，持续推动开源教育与人才培养工作，期待更多青年开发者投身技术实践，为国产GPU生态和开源社区发展贡献力量。