7月6日，腾讯混元研发的快慢思考融合的混合专家模型 Hy3 正式发布并开源，沐曦股份曦云 C 系列 GPU 率先完成Day 0 全链路适配。依托沐曦股份全栈自研 MXMACA 软件栈，企业可实现零代码快速部署，一站式解锁 Hy3 代码、智能体、超长文档全场景业务能力。

相比preview版本，Hy3展现出显著强于同尺寸模型且比肩（参数规模2～5倍的）旗舰模型的智能水平，定价进一步降低，总体稳定性和性价比大幅提升。Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入。

曦云C系列GPU基于沐曦股份自研核心GPU IP打造，具备高能效比与高通用性，精准匹配大模型的超大规模参数处理及长上下文推理需求。沐曦曦云 C 系列依托自研高性能硬件架构，搭配深度打磨的 MXMACA 全栈异构计算平台，实现全生态无缝兼容、应用极低迁移成本，真正达成“发布即适配、上线即能用”。

沐曦MXMACA 软件栈是沐曦 GPU 从“能用”迈向“好用、易用”的核心支撑。MXMACA软件栈作为连接硬件算力与上层应用生态的核心枢纽，全链路覆盖底层驱动、用户态接口、MXCC编译器、算子深度适配及主流训练/推理框架对接，原生兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM与SGLang等 40 余种主流 AI 框架，支持 500+ AI 模型稳定运行，大幅缩短传统模型适配周期。

自2025年12月以来，沐曦股份已累计完成29个主流顶尖模型Day 0适配，覆盖腾讯、智谱AI、阿里千问、阶跃星辰、百度飞桨、DeepSeek等头部厂商，适配囊括通用语言、多模态、OCR、机器翻译等，适配速度、数量、生态广度均位居前列。

未来，沐曦股份将持续迭代GPU硬件与全栈软件技术，深化与国内头部AI企业的生态协同，持续打通“国产芯片-国产大模型-产业落地”的完整闭环，以自主可控的高性能算力，助力AI产业高质量发展与算力国产化落地。

关于 Hy3

Hy3 是一个快慢思考融合的模型，采用 MoE 架构，总参数 295B、激活参数 21B，支持 256K 上下文长度。4月23日发布的Hy3 preview为混元重建后第一个版本，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成与智能体能力上相较于 Hy2 实现质变；Hy3 延续了清晰陡峭的能力增长曲线，通过进一步提升后训练的算力规模以及数据质量和多样性，在各类任务上较Hy3 preview 再次跃升，以较小尺寸首次比肩国内外大尺寸旗舰模型的效果。

Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著，可以成为高性价比的可靠选择。在内部组织的 270 位专家基于真实工作的模型盲测中，Hy3（均分 2.67 / 4）展现出优于 GLM5.1（均分 2.51 / 4）的表现，尤其在前端、数据与存储、CI/CD等类别优势显著。

模型的实用体验不完全与榜单成绩挂钩。基于广泛的用户反馈和分析，腾讯混元团队定位并优化了一系列体验向能力，获得了产品侧一致且积极的评价：

输出格式和工具调用稳定性： 腾讯混元团队显著改善了一系列基础底线问题，确保模型在各种工具设置和输出要求下达到生产级标准，工具调用的错误恢复能力和效率大幅提升。另外，Hy3 还增强了跨脚手架泛化性，不同脚手架（如 Codebuddy、Cline、KiloCode）在 SWE Bench Verified 上的分数标准差控制在 4 个百分点以内。

知识常识和抗幻觉能力： 内生知识和外部幻觉问题相互关联，且对于真实体验至关重要。基于“有依据才回答、无依据明示缺失，多来源信息不乱拼，数据和状态不乱编”的理想态，腾讯混元团队进行了细粒度的数据清洗和训练约束。在基于真实产品的内部评测中，Hy3 的幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，显著改善了“张冠李戴”、无中生有、逻辑矛盾等问题。

复杂上下文承接与多轮意图保持能力： Hy3 在 SFT 与 RL 阶段联合优化了指代消解、省略还原及多轮约束继承等业务痛点问题，内部评测的多轮问题率从  17.4% 降至 7.9% 。同时 Hy3 在长对话理解基准中取得显著跨越（如 MRCR 从 42.9% 升至 75.1%），整体输出更加精炼的同时确保复杂意图在长程交互中不衰减、不跑偏。

模型得分

模型开源地址：

Github：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3

Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/Hy3

ModelScope：https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3

GitCode：https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy3

欢迎前往沐曦开发者社区Day 0版块获取推理镜像：https://developer.metax-tech.com/softnova/Day0