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时间:2026-05-15
沐曦股份深度参与TileAI社区贡献,近期主导推动TileLang Puzzle开源课程的落地。这不仅是国产领域特定语言(DSL)技术成果向产业人才培养转化的关键一步,更标志着我国在AI底层基础设施领域已形成“技术研发-产业应用-人才培育”的完整闭环,为突破GPU底层开发门槛、夯实国产算力生态根基注入核心动力。
TileLang Puzzle是在国家大力推进人工智能核心技术自主可控、加速国产算力生态建设的战略背景下,由中国光华科技基金会青年开源专项基金公益支持,AI Infra开源社区、TileAI社区、联合AI开源学习社区DataWhale等多家头部开源社区共同打造。该课程也于今日起正式启动。
作为人工智能技术体系的“地基”,底层算子与GPU Kernel开发直接决定了大模型训练推理的效率上限,也是当前国产AI生态建设中的核心突破口。TileLang作为由开源社区持续共建、基于TVM的开源领域特定语言,自诞生之初便肩负着“降低GPU底层开发门槛,让Python开发者也能写出性能逼近硬件上限”的使命。
如今,TileLang技术已在产业界实现规模化应用——DeepSeek v3.2至v4版本的核心算子、专为LLM训练推理优化的TileKernels等关键组件均采用TileLang开发,其性能已逼近硬件极限,充分验证了这一国产技术的工业级成熟度与应用价值。
此次TileLang Puzzle开源课程的推出,正是为了将这一前沿技术成果转化为人才培育的“孵化器”,助力国家AI底层人才战略布局。训练营以“全栈培养、实战导向、国产适配”为核心定位,构建了从基础认知到产业落地的系统化学习路径:课程涵盖GPGPU核心技术、国产GPU架构解析、TileLang语法与编译器原理、算子开发与性能调优、端到端推理优化等关键模块,通过“Copy到GEMM”5大核心算子的渐进式Puzzle设计,让学员在实战中掌握从算子开发到框架注册的全流程技能。
尤为重要的是,训练营特别强化“国产硬件适配”能力培养,要求学员完成至少2个算子的CUDA/MACA手写版本开发,直接对接沐曦曦云C系列等国产GPU硬件,为国产算力生态输送“懂技术、能落地”的稀缺人才。
TileLang 开源项目团队表示:“当前国产AI生态正面临‘上层应用繁荣,底层技术人才短缺’的挑战,TileLang的开源与课程的落地,正是为了打破这一困境。希望通过更Pythonic的语法设计、自动化的编译优化能力,让更多研究者与工程师跨越GPU底层开发的技术鸿沟;更加期待以开源课程为纽带,联合产业界与学术界力量,培养一批既懂底层技术、又热衷参与国产生态的青年人才——他们将是未来国产算力突破国际技术壁垒的核心力量。”
从开源社区生态来看,TileLang Puzzle不仅是一门开源课程,更是国产开源生态协同创新的典范。它汇聚了TileAI社区核心贡献者、沐曦软硬件专家、开源社区技术领袖等顶级师资,课程内容严格对标产业实际需求,学员最终交付性能超越PyTorch Baseline的可运行算子,并完成完整的框架算子注册项目。优秀学员还将获得沐曦股份实习绿色通道、直接参与TileAI开源社区贡献。
更能凭借课程中掌握的 TileLang 开发与国产硬件适配能力,直接参与2026年度中国青年科技创新“揭榜挂帅” 擂台赛中发布的赛题 —— 基于国产软件栈的大模型推理前沿算子优化,在这场全国性的科创赛事中积累实战经验、争取赛事荣誉。实现 “学习 - 实践 - 参赛 - 就业 - 生态共建” 的无缝衔接,为国产 AI 底层产业输送实战型人才。
启悟学习社区相关负责人指出,AI底层算子编译与异构算力适配领域的实战型人才,是打通国产AI算力生态“最后一公里”、推动我国人工智能产业高质量发展的关键支撑。TileLang Puzzle开源训练营的启动,以趣味化、阶梯式的互动谜题学习模式,帮助开发者快速掌握高性能AI算子开发能力,完美契合启悟社区“服务国家AI自主可控战略、培育国产开源生态实战人才”的核心使命,也正是社区“降低国产AI技术学习门槛、让底层开发能力从大厂专属走向开发者普惠”的生动实践。
未来,启悟社区将持续依托国家智慧教育平台的资源优势,联动高校科研力量、国产算力企业与开源社区,深度支持此类面向AI底层技术的开源人才培育项目,进一步推动学术界与产业界的供需对接与深度融合,为我国突破AI底层技术瓶颈、在全球AI技术竞争中抢占异构算力与编译生态的底层话语权,筑牢坚实的人才保障。
TileLang Puzzle开源实战课程将面向高校计算机/AI相关专业学生、开源技术爱好者、AI底层方向的开发者持续开放。5月也将开放共学社群,欢迎报名。这一开源课程的常态化开展,将为国产AI底层技术创新构建可持续的人才生态,助力我国从“AI应用大国”向“AI技术强国”加速迈进。
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