5月8日，沐曦股份受邀参加上海徐汇区举办的2026年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛启动仪式，并正式发布参赛题目——基于国产软件栈的大模型推理前沿算子优化。

本次赛题面向全国在校学生开放，沐曦股份全程参与，并提供在线算力及软件开发平台、技术培训等全方位支持，旨在汇聚多方人才、推动产业创新。

关于 “揭榜挂帅”擂台赛

秉承“英雄不论出处，谁有本事谁揭榜”的理念，2026年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛聚焦新一代信息技术、人工智能、新能源、新材料、高端装备、机器人、生物医药、种业科技（海洋科技）8大前沿领域，经专家集体审议并报团中央书记处同意，最终确定此次赛事共发布103个榜题，并在相关领域产业链完整、产业带聚集的8个城市（区）分领域设立主擂台，集中打擂、交流展示、择优孵化。

其中，上海市徐汇区当选“人工智能主擂台”城市。而作为国产算力的领军者，沐曦股份积极参与这一重磅赛事并申报赛题，最终入选成为发榜企业之一。

聚焦行业的“真问题”

当前，国内AI大模型在算法层面已与国际先进水平基本并跑，但主流大模型的底层推理代码，大多深度依赖国外算力厂商的软件生态。

国产算力的规模化落地，不只是芯片本身的问题，软件生态、开发工具与算法优化同样需要跟上。在实际工程场景中，模型效果达标后，推理响应速度往往仍有提升空间。而要提升模型响应的速度，底层的计算效率是绕不开的关键。

在此背景下，沐曦股份针对行业的“真问题”，面向全体在校学生发榜出题，希望汇聚更多力量，攻坚克难，共建国产自主生态。

真实平台、真实环境、开放资源

沐曦股份此次发布的赛题聚焦国产软件栈大模型推理前沿算子优化，涉及大模型推理中3个关键算子：Fused MoE GEMM、DeepSeek V3/R1所用的Multi-Head Latent Attention（QK dim576 + VO dim512）以及Native Sparse Attention。

赛题以TileLang为核心开发语言——这是由北京大学计算机学院团队开发、2025年1月正式开源的AI算子领域专用语言，沐曦自研的MXMACA软件栈已与其完成深度适配。参赛者可直接使用MXMACA软件栈及沐曦提供的在线GPU算力资源，在真实硬件环境中开展算子优化，无需自行搭建平台。

赛事期间，沐曦技术团队还将组织至少两场线上技术培训，并开放答疑社群，全程提供技术指导。

通过提供“真实平台+真实环境+开放资源”，沐曦股份希望打造一个开放、协同、高效的平台，降低开发者的参与门槛，为国内创新生态的建设贡献力量。

赛程时间表与奖项

此次赛程安排的主要时间节点如下：

2026年5月30日—6月30日：报名窗口开放（登录“挑战杯”官网 www.tiaozhanbei.net）

2026年9月-10月：榜题初审

2026年11月-12月：终审擂台赛

参赛对象为2026年6月1日前正式注册的国内全日制在校学生（含专科、本科、硕士、博士），支持跨校、跨专业组队，每队不超过10人。

本次赛事最高奖励“擂主”奖金10万元，并附GPU加速卡奖励；特等奖奖金2万元，一等奖1万元，二三等奖也有相应奖金。此外，优秀获奖者还有机会参与之江实验室与沐曦股份联合发起的“南湖之新”培养计划，获得实习和成果孵化支持。

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