Date: 2026-11-06
21天,能做点什么?
有人刷完了三部剧,有人通关了一款游戏。有一群人,用21天,在国产GPU上亲手搓出了一个能跑的大模型。
他们是报名参与了沐曦股份联合AI Infra开源社区、GitLink开源平台、DataWhale开源学习社区、魔搭社区、启悟学习社区共同推出的Transformer实战营的同学们。
8月17日至9月6日,这批学员从亲手实现Attention与Mask核心计算,到跑通第一个Transformer模型,再到在国产GPU上跑完训练、完成KV Cache推理优化、手写算子——21天,完成了“模型原理-模型训练-推理”的全流程实践。
而为了让"在国产GPU上动手实践"这件事零门槛,沐曦股份为21天的实战营,全程提供了官方免费GPU算力,累计消耗沐曦GPU算力时长超过 51,604 小时。
优秀学员将获得沐曦股份实习内推机会,魔搭社区还为学员的作业开源发布设置了万元奖金池。
学AI最怕什么?怕只懂理论不会动手,怕只会调别人的模型,自己一跑就报错。
课堂与产业之间,其实隔着三道鸿沟:
——理论到实践的鸿沟:背得出Attention公式,却写不出核心代码、跑不完一次训练;
——教学到工业的鸿沟:课表还停在五年前,KV Cache、推理优化这些工业界常识,课堂上几乎不出现;
——通用到国产的鸿沟:几乎所有实验都围绕单一海外架构,毕业时对国产GPU开发一无所知。
沐曦股份发起Transformer实战营的初心,就是将这三点,一次补齐。
于是有了这条21天的路线:从CPU上220行Python跑通最小Transformer,到沐曦国产GPU上完成真实训练;从Encoder-Decoder翻译模型,到Decoder-Only大模型与KV Cache推理优化;再到MACA C++、Triton、TileLang三种算子开发的亲手实践。每一步都有能跑的代码、有可验证的数据。

学历上,硕士及以上占比46.6%,本科49.6%——本硕加起来超过九成。


还有23.1%的学员来自企业与机构——做国产AI芯片的工程师,也和同学们一起走进实战营。



课程结束后,我们回收了学员问卷。希望从学员的反馈中,持续优化和迭代这门课程。



沐曦股份为什么要开设Transformer实战营?
这套课程是国产GPU开源教学的又一次尝新:沐曦股份携手多家开源社区与平台,联合共建、共享算力、共育人才,让"学习和使用国产GPU"变成一条清晰可行的路径。
国产算力的浪潮才刚刚开始。与其在岸上观望,不如亲自下场。