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Date: 2026-11-06

21天,能做点什么?


有人刷完了三部剧,有人通关了一款游戏。有一群人,用21天,在国产GPU上亲手搓出了一个能跑的大模型。


他们是报名参与了沐曦股份联合AI Infra开源社区、GitLink开源平台、DataWhale开源学习社区、魔搭社区、启悟学习社区共同推出的Transformer实战营的同学们。


8月17日至9月6日,这批学员从亲手实现Attention与Mask核心计算,到跑通第一个Transformer模型,再到在国产GPU上跑完训练、完成KV Cache推理优化、手写算子——21天,完成了“模型原理-模型训练-推理”的全流程实践。


而为了让"在国产GPU上动手实践"这件事零门槛,沐曦股份为21天的实战营,全程提供了官方免费GPU算力,累计消耗沐曦GPU算力时长超过 51,604 小时。


优秀学员将获得沐曦股份实习内推机会,魔搭社区还为学员的作业开源发布设置了万元奖金池。


为什么要开设这门课


学AI最怕什么?怕只懂理论不会动手,怕只会调别人的模型,自己一跑就报错。


课堂与产业之间,其实隔着三道鸿沟:

——理论到实践的鸿沟:背得出Attention公式,却写不出核心代码、跑不完一次训练;

——教学到工业的鸿沟:课表还停在五年前,KV Cache、推理优化这些工业界常识,课堂上几乎不出现;

——通用到国产的鸿沟:几乎所有实验都围绕单一海外架构,毕业时对国产GPU开发一无所知。


沐曦股份发起Transformer实战营的初心,就是将这三点,一次补齐。


于是有了这条21天的路线:从CPU上220行Python跑通最小Transformer,到沐曦国产GPU上完成真实训练;从Encoder-Decoder翻译模型,到Decoder-Only大模型与KV Cache推理优化;再到MACA C++、Triton、TileLang三种算子开发的亲手实践。每一步都有能跑的代码、有可验证的数据。


谁来了:65%在校大学生,超半数来自双一流高校


报名学员中,在校学生占65.0%,在职人员占22.3%——学生与产业,合计覆盖87.3%。


学历上,硕士及以上占比46.6%,本科49.6%——本硕加起来超过九成。



院校上,C9高校10.2%、985高校8.0%、211高校13.5%——双一流院校合计31.7%。



清华大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学院大学、上海科技大学……这些名字,都在报名名单里;南昌大学、电子科技大学、杭州电子科技大学,则领跑单校报名人数。


还有23.1%的学员来自企业与机构——做国产AI芯片的工程师,也和同学们一起走进实战营。


高参与度:消耗5万+GPU算力卡时,1317人已学习


在GitLink课程仓库的作业提交区,这门课程在整个21天里,持续保持着高热度:累计数百条作业回复与技术讨论,从第一节课到最后一节课,同学们的参与热情始终在线——一条条Issue的回复,都是一个个真实跑通的实验。


这份热度也被GitLink开源平台看在眼里:课程仓库同时登上GitLink本周热门与本月热门榜单,收获很多开发者的关注与复刻。


在DataWhale开源学习社区,这门课同样获得了高关注与高评价——"干货十足""能听得懂""讲解风趣""实用性高",是评论区里最常出现的词。


通过作业评审的学员,可以获得沐曦股份本期实战营的学习证书;



报名时的热情是一时的,而21天里持续在线的互动、提问、复现与讨论,才是一门开源课程真正的生命力。


学员怎么说: 七成学员给出“满分推荐”


课程结束后,我们回收了学员问卷。希望从学员的反馈中,持续优化和迭代这门课程。


这门课的学员推荐意愿均分达到8.95/10,七成同学给出了9-10分的满分档;能力自评六项全部超过4分——"理解核心模块与训练流程"4.49,"在GPU上完成训练、验证和性能观察"4.36。


课程设计同样收获高分:内容由浅入深的节奏4.39/5,实验手册清晰度4.44/5,代码资料帮助4.43/5。


问到"收获最大的是什么",75.4%的同学选择了核心机制理解,模型架构对比、工程实践、MetaX GPU使用紧随其后。


有几位同学反馈的原话,比任何数据都生动:


59.0%的同学计划继续深入学习大模型训练、推理与性能优化——结营不是结束,而是很多人技术路线的起点。


一门课之外: 沐曦开源社区的长期主义


沐曦股份为什么要开设Transformer实战营?


因为国产算力生态正在爆发式增长,而人才,是其中最关键的变量。高校需要能动手的实践教学,产业需要懂国产GPU的开发者,开源社区需要真正"有用、能上手"的好课程——这门课,恰好把三者接在了一起。

这套课程是国产GPU开源教学的又一次尝新:沐曦股份携手多家开源社区与平台,联合共建、共享算力、共育人才,让"学习和使用国产GPU"变成一条清晰可行的路径。


超1000人报名、65%在校学生、双一流院校密集、高参与度、高推荐分——这些数字背后,是沐曦开源生态一直坚持的初心:持续推出高影响力、高参与度、高质量的,同学愿意参与的线上开源实战营。

Transformer实战营线上直播课程虽然告一段落,但累计 8 小时的线上系统化课程和实践作业,还会在GitLink开源平台的课程仓库中继续。同时,沐曦开源生态的系列实战营,也才刚刚开始。

围绕国产GPU开发、大模型落地、算子优化,AI4S助力科研加速,沐曦股份正在和更多开源社区、高校一起,持续把更多"真正有用、能上手实战"的开源好课,带到大家面前。

国产算力的浪潮才刚刚开始。与其在岸上观望,不如亲自下场。


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