大模型规模化落地，最难的往往不是 "能不能跑"，而是 "跑得快不快、算得省不省"。推理延迟高、吞吐低、资源利用率不足 —— 这三道坎，正在制约大模型的产业落地。当这些难题被摆上赛场，会碰撞出什么？
沐曦股份与 FlagOS 给出了一个答案：一场面向全球开发者的推理吞吐性能优化挑战赛，加上一份为参赛者准备的免费算力。
一场冲击 "吞吐上限" 的硬核挑战赛
FlagOS 开放计算全球大赛（赛季二）赛道二 ——MiniCPM 模型推理吞吐性能优化挑战赛，正在火热报名中。
赛题直指大模型推理的核心指标：基于 FlagOS 推理框架（vllm-plugin-FL）与高性能算子库 FlagGems，对 MiniCPM5-2B 在沐曦曦云 C系列GPU 与另一国产GPU双芯片上展开全栈优化，冲击 total tokens/s 吞吐上限。
比赛规则相当 "硬核"：固定硬件、固定框架，选手必须在不显著增加时延、保持推理精度的前提下，靠并行策略、显存管理、计算内核等全栈优化手段挖掘硬件潜能 —— 精度复测不达标，成绩直接无效。
赛事按 4k、16k 双场景评测，综合性能分（70%）与技术报告创新分（30%）计成绩；一等奖 3 万元、二等奖 2 万元、三等奖 1 万元。
报名截止 2026 年 11 月 10 日，每支队伍不超过 3 人、支持单人组队，高校、企业、科研院所与独立开发者均可参加。
Day 0 适配，实现“模型开源即落地”
这场挑战赛的主角 MiniCPM5-2B，是面壁智能 9 月 8 日开源的新一代端侧模型 "小钢炮"：
- 20亿参数规模，在权威榜单 Artificial Analysis 上以 17 分位居全球 4B 以下模型第一；。
- 原生支持混合思考，提供 512K 超长上下文，天然具备工具调用、深度搜索、代码生成等智能体核心能力；
- 可直接作为手机、PC、智能座舱等设备的端侧智能体基座。
就在开源当天，沐曦股份联合 FlagOS 率先完成了 MiniCPM5-2B 的 Day 0 适配与推理验证 —— 模型发布即落地，这正是 "Day 0 适配" 的意义。
这背后，是沐曦 MXMACA 软件栈 "自主 GPGPU 硬件＋全栈软件体系" 的支撑：兼容 40 余种 AI 框架、1000 多款模型，适配超 6000 个开源项目测试，全量支持 PyTorch 2.8 的 2410 个 GPU 算子。
自 2025 年 12 月以来，沐曦股份已完成超 40 个主流顶尖模型的 Day 0 适配，覆盖智谱GLM、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部厂商，在国产 GPU 的 "发布即落地" 赛道上持续领跑。
免费算力券，为参赛者冲刺加码
作为大赛特别赞助方，沐曦为每位参赛者提供免费算力支持：
- 限量发放 100 元面额 GPU 算力券，在模力方舟平台即可兑换调用曦云 GPU 算力；
- 让选手零成本完成开发与验证，算力不成为参赛的门槛；
- 算力不足，还可申请按需支持，帮助选手充分释放曦云C系列GPU的硬件潜能。
温馨提示：算力券额度有限、先到先得，未开发时段请及时关机。
这场挑战赛的特殊之处在于：赛事所用的推理框架、所跑的模型、所依赖的算力，正是沐曦股份与 FlagOS 在开源生态中反复打磨过的组合。你不需要从零搭建环境，只需要把优化做到极致。
报名截止 2026 年 11 月 10 日。无论你来自高校、企业还是科研院所，欢迎来挑战国产算力的性能上限。
赛事报名入口：https://flagos.io/race-detail-season2?id=539vlt2p&lang=cn
算力领取入口：https://developer.metax-tech.com/activities/32
