中电信人工智能科技有限公司正式发布新一代星辰大模型：Xing4.0-29B-A4B。Xing4.0 在历经原TeleChat三代研发的基础之上全面升级，延续坚持全栈国产自主研发的技术底色，从模型架构、训练Infra到能力范式实现全面跃迁。凭借自研高性能通用GPU与MXMACA软件栈一体化协同的产品优势，沐曦股份率先完成对Xing4.0-29B-A4B的Day 0适配，实现“上线即适配”。

自2025年12月以来，沐曦股份已完成38个主流顶尖模型Day 0适配。范围涵盖智谱AI、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部厂商，适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。

Xing4.0：从“会回答”走向“会做事”

Xing4.0-29B-A4B总参数量 29B，激活参数仅 4B，原生支持 256K 上下文，可扩展至 512K，是国内首个基于国产算力与国产框架完成训练、面向复杂工程任务深度优化的百亿参数大模型。

综合来看，Xing4.0-29B-A4B 在较小参数规模下实现了较强的智能体能力。在任务规划、工具调用、代码处理和端到端任务执行等方面表现突出，为数据处理、办公自动化等智能体应用提供了良好的模型基础。

在编码Agent方面，Xing4.0-29B-A4B 在 SWE-bench Verified（75.0）、SWE-bench Multilingual（66.0）和 Terminal-Bench 2.1（57.5） 上表现突出。其中，SWE-bench Verified（75.0）接近 Qwen3.6-35B-A3B（76.0），大幅超过 Gemma4-26B-A4B（53.0）；Terminal-Bench 2.1（57.5）同时超过 Qwen3.6-35B-A3B（51.5）和 Gemma4-26B-A4B（30.0）。

在通用Agent方面，Xing4.0-29B-A4B 在 Claw-Eval（76.55）、DeepresearchBII（60.80）和 τ³-Bench（64.63）上展现出较强表现。其中，Claw-Eval（76.55）超过 Qwen3.6-35B-A3B（74.54）和 Gemma4-26B-A4B（71.49），DeepresearchBII（60.80）也超过 Qwen3.6-35B-A3B（59.70）和 Gemma4-26B-A4B（39.30）。

以上是针对智能体场景小尺寸模型对比结果，从 SuperCLUE 评测结果来看，在智能体能力方面，Xing4.0-29B-A4B 得分 93.52，位列第 3 名，与两款头部 Qwen 模型的差距均不足 1 分。

国产底座全栈赋能，加速模型落地闭环

此次成功完成Day 0适配，充分验证了沐曦自研MXMACA 软件栈的卓越兼容性与深度优化能力。作为 “自主 GPGPU 硬件 + 全栈软件体系” 的核心枢纽，MXMACA软件栈承担着连接底层算力硬件与上层 AI 应用生态的关键纽带作用。它不仅全链路覆盖底层驱动、用户态接口、MXCC 编译器、算子深度适配、主流训练/推理框架对接及行业场景专项优化。目前，MXMACA软件栈已实现对主流AI生态的广泛覆盖：兼容支持40余种AI框架、1000多款模型，适配超6000个开源项目测试，全量支持PyTorch 2.8的2410个GPU算子。

未来，沐曦股份将长期致力推动国产算力从“可用”走向“好用”“易用”，持续深化与国内顶尖AI团队的技术协同，构建自主可控、高效繁荣的国产AI生态。