当前，PaddleScience已与沐曦展开深度合作，涵盖智能仿真、高性能计算、科学建模等多个方向。这一趋势正加速形成面向"Al for Science"的国产智算生态新格局。

沐曦将在PaddleScience持续开放异构算力支持，提升科学研究建模效率、降低Al入门门槛，为科研机构、高校和工业界提供更强大、灵活、高效的AI科研引擎。

此次适配工作标志着PaddleScience与沐曦开源生态进一步拓展，也是双方在构建"Al for Science"技术体系道路上的又一关键里程碑。

1、适配亮点一览

本轮适配覆盖多个科学计算核心领域，超50典型测试案例全部顺利通过，充分展示了沐曦与飞桨科学计算工具组件的高适配性与高性能表现。

分属领域包括：

• 数学（AI for Math）
• 技术科学（AI for Technology）
• 材料科学（AI for Material）
• 地球科学（AI for Earth Science）
• 化学科学（AI for Chemistry）

2、核心案例速览

（1）数学（AI for Math）

方程建模与解算

• 偏微分方程：亥姆霍兹、Allen-Cahn、拉普拉斯、洛伦兹等
• 积分与算子学习：DeepONet、沃尔泰拉积分方程、XPINN

生成与符号建模

• 符号回归：Transformer4SR
• 光纤怪波模拟

（2）技术科学（AI for Technology）

流体仿真与求解器耦合

• 圆柱绕流、颅内动脉瘤、空气激波、CFD-GCN、NSFNets

结构与热分析

• 汽车控制臂、心脏仿真、弹塑性结构、芯片热仿真

高分辨率重建与优化

• 湍流重构、拓扑优化、气动外形设计（DrivAerNet）

（3）材料科学（AI for Material）

材料设计与反问题建模

• 散射板设计
• 晶体结构预测（CGCNN）

（4）地球科学（AI for Earth Science）

气象与交通预测

• Extformer-MoE、GraphCast、FengWu
• 图神经网络交通预测：TGCN、IOPS

（5）化学科学（AI for Chemistry）

分子生成与反应预测

3、技术适配优势

在本轮合作中，沐曦AI芯片平台展现出良好的计算稳定性与能效比，而PaddleScience凭借以下技术优势，成为国产芯片生态优选平台：

• 原生国产化支持：飞桨全栈国产自研，适配多种国产AI芯片平台
• 科学计算优化：专为偏微分方程、流体力学、多相流等科研场景深度调优
• 开放协作生态：开源开放、文档完善、开发体验友好，推动科研模型快速落地

未来展望

未来，沐曦将与飞桨继续深化在科学计算、智能模拟、自动化研究等方向的联合攻关，共同推动AI for Science从实验室走向产业落地，加速科研范式变革。

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• PaddleScience多硬件支持：